webTV

Lecture

Prédiction solaire pour des suiveurs photovoltaïques

Lecture

The REstable project

Lecture

Why discovering Poland for ALEF students

+ Toutes les vidéos

contact

Retrouvez nos coordonnées
sur la page
Informations pratiques

Télécharger notre plaquette

Du 16 au 20 avril 2018

Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties and Variability (Analyse de Cycle de Vie : incertitudes et variabilité)

6ème cours doctoral d'excellence du réseau ECOSD - CDE-1

Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties and Variability (Analyse de Cycle de Vie : incertitudes et variabilité)

Pour la 6ème année consécutive, cette formation, dispensée en langue anglaise, est proposée par l'Ecole Doctorale "Sciences des Métiers de l'Ingénieur (SMI) commune aux Arts et Métiers ParisTech, MINES Paristech - PSL Research University et au CNAM. Elle est référencée par le réseau ECOSD comme "cours doctoral d'Excellence" ciblant la thématique des incertitudes pour l'Analyse de Cycle de Vie (ACV).

Organisé par Isabelle BLANC (Centre O.I.E. - MINES ParisTech - PSL Research University) et Anne VENTURA (IFSTTAR - Université de Nantes), ce cours est ouvert à tous les doctorants en Sciences des Métiers de l'Ingénieur de ParisTech.

Il propose d'appronfondir un aspect méthodologique essentiel au sein des ACV (Life Cycle Analysis) relatif aux incertitudes avec :

  • la revue des types d'incertitude inhérentes et spécifiques à toute ACV,
  • les approches pour conduire une étude d'incertitudes avec la problématique de leur propagation,
  • la dinstinction incertitude/variabilité,
  • la question de la variabilité spatiale,
  • l'incertitude des méthodes de caractérisation des impacts environnementaux,
  • la revue des outils statistiques pour conduire les analyses de sensibilité,
  • la compréhension et l'intérêt des méta-analyses pour les ACV,
  • l'application de l'analyse globale de sensibilité dans le développement de modèles paramétrés réduits pour l'ACV,
  • le traitement des incertitudes dans les études ACV de type prospectif.

Le domaine d'application concerne essentiellement les filières énergétiques.
La semaine est dcoupée en demi-journée d'interventions.
8 séances de 2h de travail sont prévues pour un projet par binôme exploitant l'outil statitistique R.

 

> plus d'informations sur le site dédié Cours doctoral ACV - Advanced LCA PhD course - MINES ParisTech

 

 

- MINES ParisTech
Partager

actualité

PERSEE mis à l’honneur dans le rapport d’activité 2018 de l’Institut Carnot M.I.N.E.S

Recherche PERSEE mis à l’honneur dans le rapport d’activité 2018…   La nouvelle mouture du rapport d’activité de…
> En savoir +

SMES ENERGIE - 
Stockage Massif de l’Énergie en Souterrain

Recherche SMES ENERGIE - Stockage Massif de l’Énergie… Normal 0 21 false false false FR X-NONE…
> En savoir +

Prix de thèse Think Smartgrids France pour Etta Grover-Silva, docteur PERSEE 2018

Formation Prix de thèse Think Smartgrids France pour Etta… Lors de sa cérémonie des vœux du 16 janvier, Think…
> En savoir +

L'École sur le podium entre Polytechnique et CentraleSupélec

Formation L'École sur le podium entre Polytechnique et… MINES ParisTech se classe à la 2 e place du Palmarès des écoles…
> En savoir +

Décarbonation Directe du Méthane par voie Plasma

Recherche Décarbonation Directe du Méthane par voie Plasma   Grâce à des crédits d'équipement exceptionnels…
> En savoir +

+ Toutes les actualités

 

 

 

 

Plan du site
efil.fr © 2014 MINES ParisTech