webTV

Lecture

Smart4RES

Lecture

CoRDÉES : gouvernance énergétique de quartier

Lecture

Prédiction solaire pour des suiveurs photovoltaïques

+ Toutes les vidéos

contact

Retrouvez nos coordonnées
sur la page
Informations pratiques

Télécharger notre plaquette

Du 1 au 5 avril 2019

Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties and Variability (Analyse de Cycle de Vie : incertitudes et variabilité)

7ème Cours Doctoral d’Excellence du réseau EcoSD – CDE-1

Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties and Variability (Analyse de Cycle de Vie : incertitudes et variabilité)

Pour la 7ème année consécutive, cette formation, dispensée en langue anglaise, est proposée par l'Ecole doctorale "Sciences des Métiers de l'Ingénieur" (SMI), commune à Arts et Métiers ParisTech, MINES ParisTech et au CNAM. Elle est référencée par le réseau ECO-SD comme "Cours doctoral d'excellence" ciblant la thématique des incertitudes pour l'Analyse de Cycle de Vie (ACV).
Organisée par Isabelle BLANC (Centre O.I.E. - MINES ParisTech - PSL University) et Anne VENTURA (IFFSTAR - Université de Nantes) avec la contribution de Paula PEREZ-LOPEZ et Romain BESSEAU (Centre O.I.E. MINES ParisTech - PSL University), ce cours est ouvert à tous les doctorants de l'Ecole doctorale SMI.

Il propose d'approfondir un aspect méthodologique essentiel au sein des ACVs (Life Cycle Analysis) relatif aux incertitudes avec :

  • La revue des types d'incertitude inhérentes et spécifiques à toute ACV
  • Les approches pour conduire une étude d'incertitudes avec la problématique de leur propagation
  • La distinction incertitude/variabilité
  • La question de la variabilité spatiale
  • L'incertitude des méthodes de caractérisation des impacts environnementaux
  • La revue des outils statistiques pour conduire des analyses de sensibilité
  • La compréhension et l'intérêt des méta-analyses pour les ACV
  • L'application de l'analyse globale de sensibilité dans le développement de modèles paramétrés réduits pour l'ACV
  • Le traitement des incertitudes pour les études ACV de type prospectif.

Le domaine d'application concerne essentiellement les filières énergétiques.
La semaine est découpée en demi-journées d'intervention.
8 séances de 2h de travail personnel sont prévues pour un projet par binôme exploitant l'outil statistique R.

 

> plus d'informations sur le site dédié Cours doctoral ACV - Advanced LCA PhD course - MINES ParisTech

 

 

- MINES ParisTech
Partager

actualité

Loan Hemery et Aurore Wurtz, lauréats du Prix Roger Cadiergues

Formation Loan Hemery et Aurore Wurtz, lauréats du Prix Roger… Le Prix Roger Cadiergues 2019 du meilleur mémoire de fin…
> En savoir +

Comment renforcer l’autonomie des salariés ?

Formation Comment renforcer l’autonomie des salariés ? Des entreprises toujours plus nombreuses souhaitent…
> En savoir +

Robin Girard élu au comité de pilotage de l’OFATE

Recherche Robin Girard élu au comité de pilotage de l’OFATE   L’ OFATE est une association ayant pour vocation…
> En savoir +

MINES ParisTech sur le podium

Formation MINES ParisTech sur le podium Le Figaro Étudiant réalise un nouveau classement des…
> En savoir +

<i>FCH JU Awards 2019</i> : promouvoir l'utilisation des piles à combustible

International FCH JU Awards 2019 : promouvoir l'utilisation des… "FCH" pour Fuel Cells (piles à combustible) and Hydrogen.…
> En savoir +

+ Toutes les actualités

 

 

 

 

Plan du site
efil.fr © 2014 MINES ParisTech